Как рассчитать оптимальный план производства для получения максимальной прибыли? Этот вопрос актуален для многих компаний. Интуитивный подход может быть менее эффективным по сравнению с расчетами на основе математических моделей.
Сравним оба метода на примере компании, производящей три сорта шоколада: белый, молочный и горький. Трудоемкость их изготовления одинакова, но цена и прибыль различаются. Исходные данные по расходу сырья и прибыли с килограмма представлены в таблицах.
Для интуитивного расчета сначала определяется продукт с самой высокой прибылью — горький шоколад. Объем его производства ограничивается запасом какао, которого хватает только на 40 килограммов.
Прибыль от горького шоколада составит 120 000 рублей. После этого рассчитывается расход сырья и остатки на складе.
Из оставшихся ингредиентов можно произвести только белый шоколад, так как для него не требуется какао. Его выпуск ограничивается запасом какао-масла — всего 10 килограммов.
Прибыль от белого шоколада равна 10 000 рублей. Общая прибыль по интуитивному плану составляет 130 000 рублей. Этот метод трудоемок и может быть неприменим при большом ассортименте.
«Мы производим оборудование для моек самообслуживания. В производстве ориентируемся на спрос: в основном, начинаем сборку после заказа. Именно спрос является «толкающим» фактором», — сообщил начальник производства CWS-group Антон Варламов.
Он отметил, что плюс этого способа — отсутствие складских запасов готовой продукции. Минус — упущенная прибыль из-за нерационального использования материалов.
Математическое моделирование, например с помощью надстройки «Поиск решения» в Excel, позволяет учесть больше переменных. В модель заносятся исходные данные: прибыль, расход сырья и его наличие.
Программа автоматически рассчитывает оптимальный план, изменяя значения в заданных ячейках. В данном примере система предлагает сократить выпуск горького шоколада, чтобы высвободить сырье для молочного.
Это увеличивает общую прибыль до 140 000 рублей и позволяет более эффективно использовать складские запасы. Математическая модель также позволяет вносить дополнительные ограничения, например по спросу.
Если ограничить производство горького шоколада 20 килограммами, прибыль в новом плане будет ниже оптимальной. Моделирование дает возможность гибко оценивать изменения.
Можно вводить ограничения по объему или пропорциям продукции, менять данные о запасах ресурсов, проверять целесообразность выпуска новых товаров. Модель позволяет работать не только с натуральными, но и с денежными показателями.
Чем точнее исходные данные, тем точнее расчет. Компаниям, ведущим управленческий учет, проще заполнять такую модель. Создание модели в Excel экономит время и позволяет быстро оценить изменение прибыли при разных сценариях.
