Сегодня автоматизацией рабочих процессов никого не удивишь даже в малом бизнесе. Существуют автоматизированные коровники, сложные безлюдные производственные линии, а в азиатских логистических компаниях товары сортируют роботы-погрузчики. Однако все эти примеры касаются замены физического труда.
Человечество шагнуло дальше в поисках выгоды. Развитие искусственного интеллекта позволяет программам выполнять работу, требующую анализа, размышлений и творчества. Нейросети анализируют рыночные тренды, пишут новости, а чат-боты проводят собеседования и продают товары.
Возникает вопрос: можно ли уже сейчас полностью автоматизировать малый бизнес, избавившись от аналитиков и творческих сотрудников? И главное — нужно ли это?
Компьютерные алгоритмы освоили работу финансистов
Компания Narrative Science создала платформу Quill, которая с помощью ИИ анализирует большие данные в финансах и автоматически преобразует их в связные тексты. Программа генерирует многостраничные отчёты с графиками для клиентов финансовых компаний.
«Quill пишет сводки о тысячах компаний», — сообщили в швейцарском банке Credit Suisse, который использует эту платформу.
Такие системы способны выполнять обязанности трейдеров или консультантов, но пока доступны лишь крупным корпорациям. Для малого бизнеса существуют сервисы вроде «ПланФакт», которые автоматизируют управленческий учёт. Они интегрируются с банками, сводя рутину к минимуму, и предоставляют руководителю готовые отчёты для прогнозирования прибыли и предотвращения кассовых разрывов.
Роботы заменят журналистов и PR-менеджеров
Речь идёт не о человекоподобных андроидах, а о программах, которые с помощью ИИ анализируют big data и создают тексты. Именно с автоматизации новостей для СМИ начинала Narrative Science, а компания Automated Insights предлагает сервис по превращению статистики и таблиц в краткие заметки.
Подобные программы уже пишут спортивные обзоры, биржевые сводки и прогнозы погоды. Крупные агентства ценят их за помощь в рутинной работе.
«Автоматизация позволила нам увеличить количество новостей о финансовых результатах компаний в десять раз и высвободить 20% времени журналистов», — отметили в Associated Press.
Возможно, со временем такие программы вытеснят новостных журналистов и PR-менеджеров, занятых шаблонными пресс-релизами. Однако внятных решений для автоматического создания пресс-релизов в Рунете пока нет.
Автоматизация продаж в малом бизнесе: чат-бот вместо менеджера
Чат-боты в мессенджерах стали находкой для ритейла. Их разработка дешевле создания мобильного приложения, а хорошо запрограммированный бот способен:
- Консультировать по товарам и наличию.
- Искать ближайшие точки продаж.
- Принимать заказы и собирать отзывы.
Компания «ВкусВилл» высоко оценила эффективность своего бота в Telegram.
«На подготовку и внедрение чат-бота потребовалось 190 тысяч рублей. За два месяца этот канал обогнал все остальные по качеству обратной связи», — отметили в компании.
Среди известных разработчиков таких решений в России — Botobot, Chatforma, Votbot и Carrot quest.
Самый эффективный рекрутер — бот?
Чат-боты набирают популярность у работодателей для первичного отсева кандидатов на массовые вакансии. Оптимальный диалоговый сценарий включает до семи вопросов. Бот справляется с сотнями собеседований в разы быстрее человека и сразу даёт обратную связь, экономя время HR-специалистов для сложных задач.
Например, Nissan использует бота для найма грузчиков. Программа задаёт вопросы об условиях труда и графике, моментально отсеивает неподходящих соискателей и согласует дату собеседования с рекрутером.
Персональный менеджер с искусственным интеллектом
Нейросети помогают формировать индивидуальные предложения для клиентов. Алгоритмы анализируют прошлое поведение пользователя и предугадывают его желания, что повышает продажи и лояльность.
МТС использует подобные алгоритмы, чтобы понять, какие услуги могут понадобиться абоненту. Например, если система видит, что пользователь часто чистит память телефона, ему предлагают облачное хранилище.
«Такой подход повышает эффективность коммуникаций в среднем на 20% по сравнению с традиционным таргетингом», — сообщили в компании.
Робот-стилист и подбор одежды по фото
Перспективное направление — компьютерное зрение на базе ИИ. Технология имеет множество применений:
- Оценка выкладки товаров в магазинах.
- Системы безопасности и идентификация.
- Поиск товаров по фотографии в онлайн-магазинах.
Некоторые разработчики предлагают услуги «робота-стилиста», который анализирует пол, возраст и стиль покупателя, чтобы предложить ему кастомизированные образы. Ведущими российскими разработчиками в этой области являются Visionlabs, NtechLab, BSS и A2i Group.
